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H.265 开启安防新时代(三)

日期:2015-1-2 阅读4838次

5、并行化设计

 

  当前芯片架构已经从单核性能逐渐往多核并行方向发展,因此为了适应并行化程度非常高的芯片实现,HEVC/H265 引入了很多并行运算的优化思路, 主要包括以下几个方面:

  (1) Tile

  用垂直和水平的边界将图像划分为一些行和列,划分出的矩形区域为

  一个Tile,每一个Tile包含整数个LCU(Largest Coding Unit), Tile之间可以互相独立,以此实现并行处理。

  (2) Entropy slice

  Entropy Slice允许在一个slice内部再切分成多个Entropy Slices,每个Entropy Slice可以独立的编码和解码,从而提高了编解码器的并行处理能力。

  (3) WPP(Wavefront Parallel Processing)

  上一行的第二个LCU处理完毕,即对当前行的第一个LCU的熵编码(CABAC)概率状态参数进行初始化。因此,只需要上一行的第二个LCU编解码完毕,即可以开始当前行的编解码,以此提高编解码器的并行处理能力。

  6、H.264中已有特性的改进

  相对于H.264,H.265 标准的算法复杂性有了大幅提升,以此获得较好的压缩性能。H.265 在很多特性上都做了较大的改进,如下图所示

  H.265对安防影响

  谈到H.265,那么不得不提的一个公司就是海思半导体。因为不管H.265效率有多高,编码能力有多么强大,毕竟到现在都没有一个SOC芯片能内部集成H.265压缩,直到海思宣布将基于H.265/HEVC标准推出业界第一颗高清网络摄像机处理器Hi3516A。该处理器采用海思先进的H.265/HEVC算法,改善了H.265/HEVC标准固有的图像振铃效应,极大减少了大运动场景下的拖尾现象和块效应,并在保持与H.264/AVC相同的图像画质下编码码流降低50%。同时,Hi3516A灵活的高性能ARM Cortex-A7处理器配合海思第二代智能分析协处理单元IVE2.0,提供车牌识别、周界防范、人脸识别等多达40种智能分析应用。并且可支持最大从3MP到5MP的高像素视频图像输入,是一颗彻彻底底的高大上的SOC芯片。相信随着这颗芯片的上市,将催生一大批的H.265设备生产厂家,而且海思聚集了一批国内顶尖的“铁杆粉丝”包括天地伟业、海康威视、宇视等几家作为基线客户将在展会同步展出H.265的样机,届时大家将实实在在感受到新技术带来的新格局。而且随着海思后端NVR芯片HI3536的推出,那么H.265的整个生态链条将全部打通,从前端采集到后端得存储全部都将实现一个新的跨越。与H.264/AVC相比,H.265/HEVC的最大本领是可以在维持画质基本不变的前提下,让数据传输带宽缩减至H.264/AVC的一半。同时其还支持最高为7680×4320的分辨率,因此不管是以后的4K或者是更高级别的超高清视频,我们同样可以通过H.265/HEVC格式进行编码,这样低码流会带来更低的存储空间占用又保证高质量的图像画质。可以遇见在不久的将来,基于H.265编码的IPC和NVR将在安防市场大行其道,成为市场的主角。

  综述

  IPC未来的趋势一定是朝着高分辨率,高帧率,低带宽占用这三个方向发展,随着硬件技术的发展在该领域的高清晰度视频应用和发展的需要,H.265现在可谓是占据了天时、地利、人和。首先,在安防行业的发展速度非常迅速,高清晰度,存储,网络,安全监控系统和开发的HD的H.264解码编码算法的压力越来越难以支撑;其次, H.265标准算法的发展目标是提高高清视频编码,传输,解码效率非常高沿安全发展的需要,而且随着4K的普及越来越高的分辨率带来的海量存储也是一个必须要解决的问题,而解决这个非H.265莫属。最后随着海思HI3516A的落地以及国内一线大厂的积极跟进,H.265毕竟会成为主流的视频压缩技术,在安防行业中取代H.264,引领安防发展的新时代!